9,4K подписчиков
Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения
Насколько хороша ваша линейная алгебра как специалист по анализу данных или специалист по машинному обучению?
Независимо от того,...
42 подписчика
При социализме средства производства должны находиться в общественной собственности. Это позволит распределять ресурсы справедливо и эффективно в интересах всего общества.
Однако совместное потребление в капиталистических странах - это другое. Здесь речь идёт не о производстве, а о потреблении товаров и услуг. Люди делятся друг с другом вещами, которыми владеют, или совместно арендуют что-то для временного использования. Такие инициативы могут быть полезны для отдельных людей. Но они не меняют капиталистических отношений собственности и производства...
В работе исследуется воздействие искажений матрицы линейной модели на статистические характеристики оценок по методу наименьших квадратов. Ключевые слова: оценки МНК, линейная модель,матричные ошибки. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer A.E.Farafonova Master St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Influence of matrix errors on parameter estimates by the least squares method The paper investigates the effect of distorsions of the linear model matrix on the statistical characteristics of the least squares estimates...
13,8K подписчиков
Источник: Nuances of Programming Введение Знакомство с машинным обучением часто начинается с линейной регрессии — одного из самых простых алгоритмов. Однако эта модель быстро раскрывает свои недостатки, особенно при работе с наборами данных, которые требуют перестройки моделей. Основные решения этой проблемы — ридж- и лассо-регрессии. Дилемма смещения-дисперсии Чтобы понять, зачем нужны эти методы, обсудим дилемму смещения-дисперсии. В контролируемой среде у модели может быть два основных источника ошибок...