Чем глубже погружаюсь в тему нейросетей, тем больше разношерстных моделей мне требуется использовать для решения различных задач. Например, для создания проектов типа RAG (Retrieval-Augmented Generation) могут понадобиться модели-эмбеддеры. Эти модели превращают текстовые данные в векторные представления (эмбеддинги), что позволяет эффективно сравнивать и находить сходства между текстами, а полученные эмбеддинги используются для поиска, классификации и ранжирования информации в система векторного поиска...