Линейная зависимость и линейная независимость — это фундаментальные понятия в линейной алгебре, описывающие отношения между векторами в векторном пространстве. Они определяют, можно ли выразить один вектор через линейную комбинацию других векторов. 1. Линейная комбинация векторов: Прежде чем говорить о линейной зависимости и независимости, нужно понять, что такое линейная комбинация векторов. Пусть даны векторы v₁, v₂, …, vₙ и скаляры (числа) c₁, c₂, …, cₙ. Линейной комбинацией векторов v₁, v₂, …, vₙ называется вектор: v = c₁v₁ + c₂v₂ + … + cₙvₙ где c₁, c₂, …, cₙ — коэффициенты линейной комбинации...

Как я говорил ранее, прежде чем начать построение любой модели данные следует подготовить. Один из таких этапов - это удаление лишних, избыточных данных. Но как понять какие данные лишние? Для начала разобъём наш dataset на векторы-столбцы, то есть векторы будут хранить значения всех объектов своего одного признака. Одна из таких техник - это поиск линейно зависимых признаков. Линейная зависимость является симптомом того, что один признак может быть выведен из другого признака. Например, хранение одних и тех же данных в разных размерностях...