В научных исследованиях часто возникает необходимость поиска взаимосвязи между различными признаками исследуемых групп: ростом и весом человека, температурой тела и частотой пульса и многими другими. В приведенных примерах признаки связаны между собой - изменение одной переменной неизбежно приводит к изменению другой. Предположим, необходимо выяснить, имеется ли связь между диаметром тела и диаметром ядра нервной клетки - нейрона. Для этого были выполнены соответствующие измерения у 10 клеток. Так выглядят полученные данные: Далее всё очень просто...
Видео: Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества. Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA. Строим график временного ряда: Далее задаём переменную: Получаем график временного ряда: Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4. В пакете STATISTICA используем раздел: Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting)...