Предиктивные модели в трейдинге Предиктивные модели, она же предиктивная аналитика — это инструмент, который помогает прогнозировать будущее на базе уже имеющихся данных. Вот пример использования предиктивной аналитики в трейдинге: 1. Сбор данных: Необходимо собрать данные о прошлых сделках, чтобы проанализировать их и понять, какие факторы влияют на успех или неудачу. Например, можно собрать данные об объеме торгов, ценах акций, изменениях валютного курса и т.д. 2. Анализ данных: После сбора данных необходимо проанализировать их с помощью различных методов анализа данных, таких как корреляция, регрессия, кластеризация и другие. Это позволит выявить зависимости между различными факторами и определить, какие из них наиболее важны для прогнозирования будущих результатов. 3. Создание модели: На основе анализа данных можно создать модель, которая будет предсказывать будущие результаты. Например, модель может использовать исторические данные для предсказания цен на акции, валютные курсы или объемы торгов. 4. Тестирование модели: Необходимо протестировать модель на исторических данных, чтобы убедиться, что она работает корректно. Если модель показывает хорошие результаты на исторических данных, ее можно использовать для прогнозирования будущих событий. 5. Применение модели: Когда модель готова, ее можно применять для прогнозирования будущих результатов и принятия решений. Например, трейдер может использовать модель для определения наилучшего момента для покупки или продажи акций, валютных пар или других активов. 6. Оптимизация модели: В процессе использования модели трейдеры могут обнаружить, что модель нуждается в доработке. Например, могут быть выявлены новые факторы, которые влияют на результаты, или модель может давать неточные прогнозы. В таком случае модель можно оптимизировать, чтобы улучшить ее точность и эффективность. 7. Регулярный мониторинг: Для поддержания точности модели необходимо регулярно проводить мониторинг и анализ данных. Это поможет выявлять новые факторы, влияющие на результаты, и обновлять модель, если это необходимо. Из полученной информации мы можем подвести вполне логичный вывод, что практически невозможно предугадать будущий исход движения цены без исторических данных. Нам необходимо опираться на историю. Но в то же самое время, эта же самая история не гарантирует повторения ☝️ Поэтому не стоит слепо следовать рекомендациям различных аналитиков и экспертов, которые производят простейшую работу по подгонке прошлых результатов к будущим. Это крайне не осмотрительно и даже опрометчиво. Рекомендуется быть осведомлённым, но не фанатично настроенным на тот или иной прогноз. Помните, что финансовые рынки несут риски потери ваших средств, а не только получение прибыли. P.S. Наши торговые алгоритмы тщательно подбираются по принципу предиктивной аналитики и матожиданиям. Ознакомится с ними вы всегда можете перейдя по ссылкам, которые указаны в описании каждой из них. К примеру можно ознакомиться с алгоритмом Inmar (достаточно кликнуть по названию алгоритма)