Это набор статистических методов оценки отношений между переменными. Его можно использовать для оценки степени взаимосвязи между переменными и для моделирования будущей зависимости. По сути, регрессионные методы показывают, как по изменениям «независимых переменных» можно зафиксировать изменение «зависимой переменной». В современных исследованиях возникает необходимость аппроксимировать (описать приблизительно) зависимость между переменными величинами у и х. Ее можно выразить аналитически с помощью...

При проведении исследований в эконометрике возникают ситуации, при которых определенному значению переменной x соответствует (условное) распределение вероятностей переменной y. Данная зависимость неоднозначна. По этой причине в эконометрике актуальной остается задача поиска закономерностей изменения параметров закона распределения y в зависимости от x. Зависимость между значениями одной из переменных и условным математическим ожиданием другой называется корреляционной зависимостью. В общем случае распределение y может зависеть от x1, x2,x3,x4…, xn...

Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...