Чтобы построить работающую модель данных, вам необходимо понять все основы доступа к данным, их смешивания, очистки и проверки. С общей терминологии начинается любой проект и обучение. Терминология в области науки о данных может смутить даже технических специалистов в большинстве технологических компаний. Некоторые люди могут задаться вопросом, что на самом деле означает наука о данных. По своей сути наука о данных стремится понять вопросы « что  и почему» Эта статья призвана представить все отрасли науки о данных и объяснить ее различные этапы...

Источник: Nuances of Programming Наука о данных  —  это обширная область знаний со множеством точек входа. Какую из них выбрать, зависит от того, с чего и как вы хотите стартовать. Я начала изучать основы науки о данных с помощью языка под названием R, пока не столкнулась с одним из его многочисленных ограничений. Как я поняла, Python определенно выиграл у R битву за науку о данных. Следующие шаги в путешествии по науке о данных я сделала, опираясь на Python. Изучение этого языка  —  один из самых быстрых, простых и увлекательных способов освоить науку о данных...