В эпоху цифровизации данные стали главным активом компании. Но не любая информация полезна — она должна быть «качественной». Что именно скрывается за этим понятием? Разберём 6 основных измерений качества данных (data quality), которые позволяют отделить полезные сведения от информационного шума. Суть: насколько данные соответствуют реальности. Пример: адрес сотрудника в корпоративной системе должен совпадать с его фактическим местом проживания. Если система показывает неверный адрес, это прямая угроза точности данных. Почему важно: на основе неточных данных принимаются ошибочные решения — от неправильной доставки товаров до неверных финансовых прогнозов...

_Информационные системы и технологии________________________________________ Кафедра: _Информационных технологий и статистики______________________________ Автор: _Кортенко Людмила Васильевна_____________________________________ Название дисциплины: _ Информационные системы и технологии___________ (1 Point) Продолжите предложение: «Информационные системы важно наполнить...». a. информацией с высокими потребительскими качествами; b. информационными процессами, разделяя и осознавая их виды; c. кодированием информации; d...