В современном мире прогнозирование играет очень важную роль. В закупках так особенно. Объективность и точность прогноза являются ключевыми факторами для принятия обоснованных решений. Однако прогнозы не всегда являются абсолютно точными, ошибки неизбежны. Как сказал один знакомый управленец: “Если вы на 100% попали с прогнозом — вам повезло, не стоит радоваться”. Для оценки точности прогнозов широко применяются различные методы, включая расчет таких ошибок, как MSE, MAE/MAD, MAPE, RMSE, MPE. Давайте подробнее рассмотрим эти методы и формулы для их расчета...

Результат любого измерения содержит ошибку. Это непреложная истина. Обратите внимание, что я сказал ошибку, а не погрешность. Проблема заключается в том, что мы не можем определить величину этой ошибки, так как нам неизвестно точное значение измеряемой физической величины. Парадоксальность ситуации заключается в том, что если нам известно точное, истинное, значение, то и измерять уже ничего не нужно. А раз мы измеряем, значит истинное значение величины нам неизвестно. Исключением из этого правила...