В эпоху цифровизации данные стали главным активом компании. Но не любая информация полезна — она должна быть «качественной». Что именно скрывается за этим понятием? Разберём 6 основных измерений качества данных (data quality), которые позволяют отделить полезные сведения от информационного шума. Суть: насколько данные соответствуют реальности. Пример: адрес сотрудника в корпоративной системе должен совпадать с его фактическим местом проживания. Если система показывает неверный адрес, это прямая угроза точности данных. Почему важно: на основе неточных данных принимаются ошибочные решения — от неправильной доставки товаров до неверных финансовых прогнозов...