Последний год я вплотную занимаюсь Data Science, а лента рекомендаций Дзена - это и есть дата саинс. Алгоритм машинного обучения решает, какой канал рекомендовать в ленте Дзена, а какой - нет. Говоря на языке машинного обучения, разработчики Дзен написали модель на питоне, которая тренируется / обучается на тренировочных данных, учится понимать, какие каналы и какой контент считается хорошим, а затем - на основе полученных знаний - классифицирует ваш канал, присваивая ему метку, где 0 - "не показывать в ленте" или 1 - "показывать в ленте"...

Количество показов в Дзене означает, сколько раз карточка материала была показана пользователям в ленте рекомендаций, а также сколько раз пользователи Дзена увидели карточку в ленте своих подписок, если они подписаны на канал, и сколько раз увидели карточку непосредственно на странице канала. Под карточкой материала понимается заголовок и изображение на обложке. Небольшое количество показов в Дзене прежде всего говорит о том, что материалы не получают активное продвижение в рекомендательной системе,...