Функция активации – это фрагмент программного кода, добавляемый в искусственную Нейронную сеть (Neural Network), чтобы помочь ей изучить сложные закономерности данных. В сравнении с нейронами нашего мозга, Функция (Function) активации решает, что должно быть запущено в следующий нейрон. Она принимает выходной сигнал из предыдущей ячейки и преобразует его в некоторую форму, которую можно использовать в качестве входных данных для следующей ячейки. На изображении ниже – устройство нейрона человеческого мозга (слева) и искусственного...

В лекции сформулировано понятие нейроподобной системы, а также подробно изложена структура искусственного нейрона, включая примеры активационных функций. Прежде всего отметим, что сами нейронные сети является одним из методов машинного обучения, включённого в структуру методов искусственного интеллекта. Про биологическую модель нейрона имеется много информации, к сожалению, искусственные нейронные сети только предпринимают попытки имитировать биологические модели. Следует отметить, что большая часть терминологии искусственных нейронных сетей взята именно из биологической...