Функция активации – это фрагмент программного кода, добавляемый в искусственную Нейронную сеть (Neural Network), чтобы помочь ей изучить сложные закономерности данных. В сравнении с нейронами нашего мозга, Функция (Function) активации решает, что должно быть запущено в следующий нейрон. Она принимает выходной сигнал из предыдущей ячейки и преобразует его в некоторую форму, которую можно использовать в качестве входных данных для следующей ячейки. На изображении ниже – устройство нейрона человеческого мозга (слева) и искусственного...

Многослойный перцептрон – это Нейронная сеть (Neural Network), область науки, в которой исследуется, как простые модели биологического мозга могут использоваться для решения сложных вычислительных задач, таких как прогнозирование в Машинном обучении (ML). Перцептрон – это модель отдельного нейрона, которая была предшественницей более крупных нейронных сетей. Цель состоит не в создании реалистичных моделей мозга, а в разработке надежных Алгоритмов (Algorithm), которые используются для моделирования сложных проблем...