Искусственный интеллект уже умеет находить закономерности в огромных массивах производственных данных и заранее предупреждать о возможных поломках оборудования. Но прогноз сам по себе мало что меняет: специалисту нужно понимать, почему модель считает поломку вероятной, сколько будет стоить ремонт сейчас и что произойдет, если отложить его на месяц. Поэтому промышленному ИИ недостаточно быть точным — он должен быть объяснимым, предсказуемым и встроенным в реальные рабочие процессы. При этом внедрение технологий упирается не только в их возможности...