В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным, важность прозрачности и объяснимости этих систем невозможно переоценить. Эта статья направлена на исследование того, почему эти аспекты критически важны для доверия и эффективности ИИ. Что такое прозрачность в ИИ? Прозрачность в ИИ — это степень, в которой можно понять внутренние механизмы работы алгоритма. Она включает в себя: Понимание данных: важно знать, какие данные используются для обучения модели. Это помогает понять, на основании чего алгоритм делает свои предсказания или принимает решения...

Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая стремится создать системы, способные анализировать данные, извлекать знания и принимать решения, как это делает человек. Одним из ключевых компонентов ИИ является машинное обучение (ML) - метод, который позволяет компьютерам учиться на основе данных и алгоритмов. Давайте рассмотрим основы машинного обучения, а именно как работают алгоритмы и модели в искусственном интеллекте. Обучение с учителем и обучение без учителя В машинном обучении существуют два основных типа обучения: обучение с учителем и обучение без учителя...