Источник: Nuances of Programming Наибольшее значение вероятности — единица. Это общеизвестный факт! Однако для некоторых плотностей вероятности (например, плотности вероятности экспоненциального распределения на графике ниже), когда λ= 1.5 и 𝒙 = 0 плотность вероятности 1.5, что очевидно больше 1! 1. Почему так? Даже если плотность вероятности f(x) принимает значение больше 1, если область, в которую она интегрируется, меньше 1, то она сводится к 1. Рассмотрим пример простой плотности вероятности — непрерывное равномерное распределение в области [0, 0...

В прошлой статье мы вычисляли вероятность каких то событий, и этих событий было конкретное ограниченное количество: либо выпадает орел, либо решка. Но бывает и другая ситуация, например мы берем тысячу разных случайных людей и замеряем их рост. Рост может быть любым вещественным числом, например 156.0 см или 175.233453 см. Нарисуем такой график. Тут по оси x идет рост людей, а по оси y вероятность того что такой рост встретится у людей. При этом вместо слова "вероятность" тут используют выражение "плотность вероятности"...