Предвзятость или отсутствие репрезентативности часто встречается в исследованиях. Обычно это выражается в смещении результатов исследования относительно генеральной совокупности, стоит сказать о том, что «истинная случайность» часто недостижима, но получение хоть каких-то результатов все же лучше, чем ничего. Поэтому многие исследования проводятся на «удобных» выборках, которые легче получить, они, безусловно, имеют ту или иную степень предубежденности. Подобное исследование нужно рассматривать как промежуточное или промежуточное...

В этой лекции сформулируем определения, связанные с обучающими выборками, использующимися для обучения нейронных сетей (или других методов машинного обучения). Прежде всего, под ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупностью (population) понимается множество всех возможных прецедентов (объектов, ситуаций, событий, образцов и т.п.), при этом под ВЫБОРКОЙ (sample, set) понимается конечный набор прецедентов, некоторым способом выбранных из множества ВСЕХ возможных прецедентов, т.е. это подмножество из генеральной совокупности...