Введение. Уравнение Беллмана предлагает метод решения стохастических оптимальных задач управления, подобно Марковскому процессу принятия решений. Марковский процесс принятия решений (МППР) представляет собой дискретный процесс стохастического контроля времени. На каждом этапе процесс находится в том или ином штате, и лицо, принимающее решения, может выбрать действие в этом штате. Вероятность перехода процесса в новое состояние зависит от выбранного агентом действия, характеризующегося переходной функцией "государства"...

Узнайте, как графовые нейронные сети (GNN) могут эффективно применяться для анализа данных. В этой статье рассмотрим ключевые аспекты использования GNN в области искусственного интеллекта, их преимущества и примеры успешного применения. Оптимизируйте свои аналитические процессы с помощью современных технологий. Пирожочки, давайте сегодня поговорим о графовых нейронных сетях (GNN), которые в последние годы взорвали мир науки и технологий! Я помню, как впервые услышал об этом. Сначала это казалось чем-то из научной фантастики, но затем я погрузился в изучение и был просто поражён...