Источник: Nuances of Programming Введение Pandas позволяет разработчикам выбирать между различными типами массивов для представления данных датафрейма. Традиционно большинство датафреймов поддерживаются массивами NumPy. Pandas 2.0 предоставила возможность использовать массивы PyArrow в качестве формата хранения данных. Кроме того, между этими массивами и датафреймом существует промежуточный слой Block и BlockManager. В статье мы рассмотрим, как этот слой управляет различными массивами. Главным образом, поинтересуемся, что скрывается за pd...

В Pandas имеется большой набор групповых операций, позволяющих извлекать различные полезные сводные показатели. Для группировки значений таблицы по одному или нескольким меткам/индексам у объектов DataFrame существует метод groupby...