В Python есть инструменты, которые хорошо бы знать, а есть те, без которых на рынке практически не обойтись. Pandas — из второго списка. Это библиотека для работы с табличными данными, и она настолько прочно вошла в профессиональный обиход, что упоминается в каждом втором объявлении о вакансии, где есть слово Python. Школьнику, который изучает программирование, это важно не потому что «так надо», а потому что pandas открывает задачи, которые иначе не решить — и делает это на языке, который уже знаком...

Источник: Nuances of Programming Pandas может делать все. Практически все. Но (как бы ни хотелось, чтобы было иначе) ему не хватает скорости. Pandas просто не поспевает за темпами, соответствующими увеличению объемов и сложности современных наборов данных. Создатель Pandas Уэс Маккинни утверждает, что придерживался следующего правила при разработке своей библиотеки: Объем оперативной памяти должен в 5–10 раз превышать объем набора данных. Возможно, вы игнорировали это правило, когда набор данных Iris только появился, но сегодня все иначе...