Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...

Одни из самых часто используемых операций — это операции со столбцами датафрейма. Данные операции позволяют создать новые столбцы с расчетными данными, удалить столбцы, поменять их порядок или переименовать их. В данной статье рассмотрим только операции удаления, отбора и перестановки столбцов. Создадим тестовый датафрейм с именем df и различными типами значений. Создаем словарь с данными. dict_data = {'column_1': ['a_side', 'b_side'], 'column_2': [1, 2], 'column_3': [3.0, 4.5]} Передаем словарь с данными в качестве аргумента data в метод pd...