При загрузке данных из различных источников, названия столбцов, сформированного загруженными данными датафрейма, не позволяют однозначно понимать хранящиеся в них данные. Это вносит путаницу, усложняет визуальное восприятие данных и осложняет работу. Кроме того, иногда в модулях визуализации данных, по осям диаграмм отображаются столбцы и если название столбца не соответствует смыслу хранящихся в нем данных, это также затрудняет и восприятие диаграммы. Конечно, всегда можно с помощью различных команд...

Одни из самых часто используемых операций — это операции со столбцами датафрейма. Данные операции позволяют создать новые столбцы с расчетными данными, удалить столбцы, поменять их порядок или переименовать их. В данной статье рассмотрим только операции удаления, отбора и перестановки столбцов. Создадим тестовый датафрейм с именем df и различными типами значений. Создаем словарь с данными. dict_data = {'column_1': ['a_side', 'b_side'], 'column_2': [1, 2], 'column_3': [3.0, 4.5]} Передаем словарь с данными в качестве аргумента data в метод pd...