Озеро данных vs хранилище данных
Озеро данных — это общий репозиторий, который позволяет получать и архивировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных (от сообщений в социальных сетях до информации о производственных мощностях) в собственном формате, без необходимости их стандартизации и «нормализации». Это позволяет извлекать данные из любого источника информации без организации их в виде реляционной базы данных, организованной в виде таблиц со структурой и характеристиками, определенными заранее. Озера...
Озеро данных? Да это целое болото!
Как и почему архитектура озера данных часто не оправдывает своих ожиданий. И как лучшее управление помогает смягчить такие проблемы. Если вы специалист по данным, вы, вероятно, знакомы с архитектурой озера данных. Озеро данных может хранить большие объемы необработанных и неструктурированных данных. Таким образом, оно предлагает как гибкость, так и масштабируемость. Тем не менее, если с данными не работать, то озеро данных может быстро превратиться в «болото данных», что усложнит извлечение какой-либо пользы из огромного объема данных...