Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...

Дисперсионный анализ (ANOVA) даёт возможность выявить статистическую значимость влияния регулируемого фактора на изучаемый признак (показатель). Допустим, что мы обнаружили статистически значимые отличия, но вот ответить на вопрос: "какие именно группы отличаются друг от друга?", мы не можем. И здесь нам на помощь приходят так называемые процедуры апостериорных сравнений, или post-hoc анализ. Дословный перевод словосочетания "post-hoc" - "последующий", что плавно намекает на то, что post-hoc анализ...