При проверке статистических гипотез Ошибка первого рода (Type I error) — это ошибка, которая происходит, когда мы Отвергаем верную нулевую гипотезу. Другими словами, мы заключаем, что существует эффект или разница, когда на самом деле его нет. Мы ошибочно утверждаем, что результаты нашего исследования доказывают наличие эффекта, хотя на самом деле это просто случайность. Как это понимать на примере: Представьте, что вы проводите клиническое испытание нового лекарства. Нулевая гипотеза (H0): Лекарство неэффективно. Альтернативная гипотеза (H1): Лекарство эффективно. Если вы совершаете ошибку первого...

Лекция 3. Статистическая проверка статистических гипотез Вероятность ошибки первого рода равна 0,03. Вероятность ошибки второго рода равна 0,7. Чему равна мощность критерия? (Используйте точку для отделения целой части числа от дробной) Ваш ответ