Ошибка первого рода (α-ошибка, ложно-положительное заключение) — ситуация, когда отвергнута верная нулевая гипотеза (гипотеза об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). Ошибка второго рода (β-ошибка, ложно-отрицательное заключение) — ситуация, когда не отвергнута неверная нулевая гипотеза. В математической статистике это ключевые понятия проверки статистических гипотез.☝🏻 Для понимания, что могут означать ошибки в контексте исследования, приведем такой пример: По нулевой гипотезе (Н0): пациент здоров...

При проверке нулевой гипотезы (H₀) в статистике возможны два типа ошибок: 1. Ошибка первого рода (Type I error) – Ложное отклонение нулевой гипотезы (False Positive): Определение: Мы отвергаем нулевую гипотезу (H₀), когда она на самом деле верна. То есть, мы делаем вывод, что существует статистически значимый эффект, когда на самом деле его нет. Обозначение: α (альфа) — уровень значимости. Вероятность: Вероятность совершения ошибки первого рода равна уровню значимости (α). Обычно устанавливается на уровне 0...