Приветствую, дорогие читатели! В интернете хранится огромное количество данных: цены, отзывы, новости, курсы валют, вакансии. Но что, если вам нужно не просто посмотреть на эту информацию, а собрать её, проанализировать или использовать в своей работе? Вручную это делать — месяцы кропотливого труда. Вот здесь на сцену и выходит парсинг. Если просто, парсинг (или parsing) — это автоматизированный процесс, когда специальная программа (она называется «парсер») заходит на сайты, находит нужную информацию, извлекает её и складывает в удобный формат — например, в таблицу Excel или базу данных...

Когда бизнес принимает решения на основе данных, цена ошибки может быть очень высокой. Ошибочный ценник, неточный отчёт о спросе, неверно определённый тренд — всё это результат одной и той же проблемы: отсутствия проверки данных. Проверка данных — это процесс, который подтверждает, что собранная информация корректна, полна и логически связана. По сути, это контроль качества на уровне инфраструктуры: вы не просто собираете данные, вы проверяете, что они действительно отражают реальность. Для простоты: Пока эти условия соблюдаются, вы работаете с данными, которым можно доверять...