Источник: Nuances of Programming Нейронные сети обучаются путем итеративной настройки параметров (весов и смещений) на этапе обучения. В начале параметры инициализируются случайно сгенерированными весами, а смещения устанавливаются равными нулю. Затем данные пропускаются через сеть в прямом направлении, чтобы получить выходные данные модели. И наконец, выполняется обратное распространение. Процесс обучения модели обычно включает в себя несколько итераций прямого прохода, обратного распространения и обновления параметров...

При работе с нейронными сетями важно понимать принцип их устройства. Каждый элемент нейросети участвует в создании того результата, который она выдаст по запросу пользователя. В этом материале мы рассказываем, как работает нейросеть, что она умеет, а также даем список терминов, которые пригодятся в работе с ней. Что такое нейросеть? Нейронные сети — это компьютерные программы, разработанные для обучения на основе данных, подобно тому, как наш мозг учится на основе опыта. Нейронные сети тоже учатся...