Настало знаменательное время - сегодня мы поговорим о великом и ужасном обратном распространении ошибки. У большинства людей данный этап изучения нейронок полностью отбивает всё желание разбираться в теме дальше. Я и сам длительное время пытался игнорировать данную тему, но для общего понимания происходящего мы должны хотя бы немного коснуться этого, вообще говоря, математического явления, которое и позволяет нейронным сетям "обучаться". Как мы помним, обучение - это один из этапов создания нейронных сетей, который отсутствует у стандартных алгоритмов...

Обучения нейронной сети может показаться сложным, но давайте разберемся в нем простыми словами. Представьте нейронную сеть как модель, которую мы хотим научить решать определенную задачу, например, распознавать изображения. Обучение нейронной сети происходит через множество шагов и примеров, где мы показываем ей изображения и говорим, что находится на них. Первый шаг - загрузить нейронную сеть. Как только мы загрузили нейронную сеть, она еще не знает, как распознавать изображения. Она похожа на пустую школьную доску, на которой мы собираемся писать...