4 дня назад
В России создали ИИ для сверхточной оценки нефтяных запасов
В пресс-службе Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из иранского Университета Персидского залива разработали новый алгоритм на основе машинного обучения. Он позволяет с высокой точностью оценивать содержание воды в нефтяных пластах. Нефтеносные породы содержат не только углеводороды, но и воду, доля которой может доходить до 70%. Традиционные методы анализа требуют дорогостоящих лабораторных исследований образцов породы и не всегда точны для сложных месторождений...
4 дня назад
Точность 99,5%: учёные ПНИПУ и Университета Персидского залива разработали новый метод оценки нефтяных запасов
Учёные Пермского Политеха и Университета Персидского залива в Иране разработали метод оценки водонасыщенности нефтяных пластов с использованием машинного обучения, обеспечивающий точность до 99,5%. Исследование, опубликованное в журнале «Scientific Reports» в 2025 году, проводилось в Перми и юго-западном регионе Ирана. Новый метод позволяет определять содержание воды в нефтяных коллекторах, что критически важно для точного подсчёта запасов углеводородов и оптимизации добычи. Традиционные лабораторные...