OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это мощная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для задач компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. Написанная на C++, она также предоставляет удобный интерфейс для Python, что делает её доступной для широкого круга разработчиков. С помощью OpenCV решают такие задачи, как распознавание объектов, анализ видео, создание AR-приложений и автоматизация промышленных процессов. В этой статье мы рассмотрим ключевые возможности OpenCV в Python и приведём примеры их использования...

Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV. Устанавливается она через PIP: pip install opencv-python. Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно. Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс). Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно...