ANOVA. Однофакторный дисперсионный анализ import scipy.stats as stats # Тестовые списки баллов для каждой группы metal = [85, 88, 82, 90, 87] jazz = [72, 78, 68, 80, 75] classic = [91, 85, 89, 95, 92] rap = [79, 83, 76, 85, 80] # Проводим однофакторный дисперсионный анализ f_statistic, p_value = stats.f_oneway(metal, jazz, classic, rap) # Выводим результаты print("F-статистика:", f_statistic) print("p-значение:", p_value) ''' Если F-статистика имеет большое значение, то средние значения в группах отличаются значимо. Другими словами, существует статистически значимая разница между группами. ''' # Уровень значимости alpha = 0.05 # Проверяем статистическую значимость if p_value < alpha:   print("Различия между группами статистически значимы") else:   print("Нет статистически значимых различий между группами") gist.github.com/...e89