мы с нашей командой разработали алгоритм действий и вычислений, позволяющий добиваться той же точности вычислений в 11.3 раз быстрее чем стандартные методы коммерческих программ. В основе метода лежит несколько технологий: Логика использования нового численного метода заключается в том что для данного количества float operations он способен получить максимальную точность. Для сравнения с другими методами построим график логарифма нормы l1 от логарифма float operations. Норма l1 считается как максимум абсолютного значения разницы между аналитическим решением и численным...

Cходимость (конвергенция) — это точка обучения модели, после которой изменения в Скорости обучения (Learning Rate) становятся ниже, а Ошибки (Error) – разность между предсказанным и реальным значениями, сводятся к минимуму: Скорость обучения — это гиперпараметр, который определяет, насколько сильно следует изменять модель в ответ на предполагаемую ошибку при каждом обновлении модели. Противоположным сходимости явлением называют Несходимость (Divergence) – ситуация, при которой ошибка не стремится к минимуму при уменьшении скорости обучения...