Следующая важная операция, которую хорошо бы понимать с математической стороны - это как сравнивать вектора. Многие задачи машинного обучения сводятся к тому, чтобы обнаруживать какие-то корреляции в данных, обнаруживать какая зависимость между разными признаками или объектами, которые описанны в виде векторов. Для наглядности визуализируем вектора на примере двумерного пространства, где значения вектора - это x и y, а линия на графике выходит из координаты (0, 0) и упирается в (x, y): Визуально можно выделить три основных критерия сравнения векторов: 1...

Найдите стоимость всех товаров в первом и втором магазинах сети «Я вас услышал». Сохраните их в переменных stocks1_cost (англ. «стоимость запасов на складе») и stocks2_cost. Найдите суммарную стоимость товаров двух магазинов сети и сохраните её в переменной total_cost (англ. «общая стоимость»). import numpy as np import pandas as pd shop1_price = [20990, 11990 , 5390, 3190, 1990, 10990, 5999, 2290, 8111 , 3290] shop1_quantity = [19, 11, 8, 15, 23, 7, 14, 9, 10, 4] shop2_price = [20990, 12490, 4290,...