Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Больше новостей об IT в Telegram канале «Код Дурова» Компания Proton представила Proton Sheets — новый инструмент для работы с электронными таблицами, интегрированный в облачный сервис Proton Drive. Функция доступна бесплатно всем пользователям, имеющим аккаунт в Proton. Proton подчёркивает, что Sheets использует сквозное шифрование, благодаря которому доступ к таблицам и содержащимся в них данным отсутствует у всех сторон, включая саму компанию. Это отличает...