Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...

Вектор изображается точкой или стрелкой, которая соединяет начало координат и точку с координатами (x,y). Стрелкой вектор отображается, когда нужно показать движение. Например, вектор [2, 3] означает сдвиг на две клетки вправо по оси x и на три клетки вверх по оси y. Рассмотрим на примерах. Задача 1 Изобразите стрелкой вектор [75, 15] из кейса об интернет-магазине одежды «НосиВипчик». import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt vector = np.array([75, 15]) plt.figure(figsize=(7, 7)) plt.axis([0, 100, 0, 100]) plt...