Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...

Источник: Nuances of Programming Данные и алгоритмы находятся в центре внимания специалиста по науке о данных. Понимание данных помогает ему принимать приоритетные решения, а понимание алгоритмов  —  моделировать данные в соответствии с точными расчетами. Линейная регрессия считается отправным пунктом, с которого новички в области науки о данных приступают к моделированию данных. Цель этой статьи  —  дать представление об алгоритме линейной регрессии, его реализации на языке программирования Python и практическом применении...