2 месяца назад
Вероятностный характер медико-биологических процессов. Закон распределения. Нормальный закон распределения.
Врачи редко задумываются, что постановка диагноза имеет вероятно­стный характер и, как остроумно замечено, лишь патологоанатомическое исследование может достоверно определить ди­агноз не совсем живого "пациента". Пример: мутация какого-либо локуса в геноме; наличие раковой клетки в составе ткани какого-либо органа; продолжительность госпитализации пациента с определённым диагнозом; возникновение очага возбуждения в определённой структуре головного мозга. Генетика и эволюционная теория особенно ярко...
1349 читали · 9 месяцев назад
Что такое нормальное распределение Закон нормального распределения — это статистический закон, который описывает, как часто различные значения случайной величины встречаются в наборе данных. Он также известен как «закон Гаусса», или «закон распределения Гаусса». Если сформулировать суть закона распределения Гаусса, то она будет звучать примерно так: значения случайной величины будут сгруппированы вокруг среднего значения, и чем дальше от среднего значения, тем меньше вероятность того, что такое значение появится. На практике это выглядит так: • Есть массив данных, полученных от какого-то хаотичного процесса. • Есть некое среднее значение в этом массиве данных. • Вот этого среднего будет больше всего. • Чуть дальше от среднего — будет поменьше значений. • Ещё дальше — ещё меньше. • Каких-то экстремальных значений будет крайне мало. Если нарисовать это распределение в общем виде, получится график в форме колокола. В центре колокола — среднее значение, а по краям — отдалённое от среднего: #полезнознать_Код