Сохраните эту статью — она спасёт вашу защиту от математического провала. Почему все статистики так трясутся над нормальным распределением? Вы наверняка слышали от научного руководителя: «Проверьте данные на нормальность». Или получали замечание от рецензента: «Критерий выбран неверно — распределение ненормальное». И каждый раз возникает вопрос: зачем это нужно? Неужели нельзя просто взять t-критерий Стьюдента и посчитать достоверность различий? Ответ жёсткий: нельзя. Применив параметрический тест к ненормальным данным, вы получите фейковую p-значимость...

Закон нормального распределения имеет особую важность для медицины и биологии. Пример: для определения среднего роста и веса людей в разных возрастных группах, для определения нормальных уровней кровяного давления, холестерина, глюкозы и т. д. Более того, в силу центральной предельной теоремы, распределение многих величин при достаточно больших объёмах выборки хорошо аппроксимируется нормальным распределением вне зависимости от того, какое распределение было у выборки исходно! !Проверка распределения...