Расскажем, чем отличаются понятия структурированных и неструктурированных данных, какими методами работать с данными без структуры и почему о них надо задуматься прямо сейчас. Факт 1: у неструктурированных данных все-таки есть структура Забавный факт про неструктурированные данные — то, что структура в них чаще всего есть. Только этот порядок может быть совсем не предназначен для обработки машинными средствами. Также бывают случаи, когда структура слишком сложна и неочевидна. Поэтому неструктурированные данные корректнее называть «данными, плохо подготовленными для машинной обработки»...

Вы когда-нибудь задумывались, как мы храним и обрабатываем данные в современном мире? Почему таблицы в Excel так удобны для отчетности, а видео с YouTube невозможно записать в базу данных в том же формате? Сегодня мы с вами разберем три основных типа данных: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Вы узнаете: ✔ Как они устроены? ✔ В чем их преимущества и недостатки? ✔ Какие инструменты помогают с ними работать? Структурированные данные – это информация, которая четко организована в таблицы и имеет фиксированный формат...