192 читали · 5 лет назад
Пять важных фактов про анализ неструктурированных данных
Расскажем, чем отличаются понятия структурированных и неструктурированных данных, какими методами работать с данными без структуры и почему о них надо задуматься прямо сейчас. Факт 1: у неструктурированных данных все-таки есть структура Забавный факт про неструктурированные данные — то, что структура в них чаще всего есть. Только этот порядок может быть совсем не предназначен для обработки машинными средствами. Также бывают случаи, когда структура слишком сложна и неочевидна. Поэтому неструктурированные данные корректнее называть «данными, плохо подготовленными для машинной обработки»...
05:51
1,0×
00:00/05:51
36,2 тыс смотрели · 4 года назад
5 месяцев назад
Почему данные важны?
Почему данные важны: от структурированных до неструктурированных форматов В современном мире данные стали ценным активом, способным трансформировать бизнесы, улучшать качество жизни и ускорять научные открытия. Однако не все данные одинаковы. Понимание разницы между структурированными и неструктурированными данными позволяет бизнесу и исследователям эффективнее их использовать. Давайте разберёмся, что это за типы данных, в чём их уникальность и важность. Структурированные данные — это данные, организованные в строгом формате, например, в виде строк и столбцов таблиц баз данных...