Допустим, в месте вашего проживания, выпало аномально много осадков. Есть огромная вероятность, что в дальнейшие 3 дня уровень их придет к среднему значению. Регрессия к среднему. Маркетинговая кампания показала показатели ниже среднего в этом году. Владелец бизнеса решил сменить маркетинговый отдел. И, о чудо! показатели в следующем году стали лучше. Зависело ли это всецело от отдела? Мы не знаем. Возможно, это была регрессия к среднему. Когда мы наблюдаем экстремум события, крайне маловероятно, что он повториться вновь...

Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...