Моя уникальная формула для глубокой нейронной сети. Z = f(Σg(WiX + bi)) где: X - входные данные; Wi - матрицы весов; bi - векторы смещений; f и g - функции активации; Z - выходные данные. Эта формула использует комбинацию нелинейных функций активации и линейную функцию, что позволяет сети более эффективно обрабатывать различные типы данных, включая звук, изображения и текстовую информацию. Кроме того,...

В данной статье описан метод моделирования будущей динамики стоимости финансовых активов. Метод основан на теории хаоса и фрактальной геометрии. Оглавление. 1. Вступление. 2. Парадигма: линейная vs нелинейная. 3. Метод моделирования динамики стоимости на финансовом рынке. 3.1. Предисловие. 3.2. Финансовый рынок – это НДАСС. 3.3. Стоимость есть функция времени: P=N(T). 3.4. Фрактал и фрактальная структура. 3.5. Порядок, виды и типы фракталов. 3.6. Базисный фрактал. 3.7. Общий вид фрактальной структуры...