Когда ИИ-системы попадают в боевую эксплуатацию, надежность и управление уже не могут зависеть от оптимизма. Вот как наблюдаемость превращает большие языковые модели (LLM) в проверяемые, доверенные системы для бизнеса. Гонка企企риз за внедрение LLM систем напоминает ранние дни облачных технологий. Руководители в восторге от обещаний; компайенс требует ответственности; инженеры просто хотят четкой дороги вперед. Но вот что интересно: большинство лидеров признаются честно — они не знают, как именно ИИ принимает решения, помогают ли они бизнесу или нарушают правила...

​Наблюдаемость — ключ к производительности и безопасности данных. Вот как встроить необходимые компоненты в инфраструктуру вашего ИИ-агента. Компании быстро внедряют ИИ-агентов для поддержки внутренних процессов и своих продуктов. Но как контролировать системы, принимающие решения самостоятельно, по мере того, как эти агенты обретают автономию? Традиционный мониторинг приложений не предназначен для агентов ИИ. Вы можете отслеживать задержки и частоту ошибок API, но это ничего не говорит о том, вызвал...