🔍 Multiscreen: архитектура, которая обучается в 100 раз быстрее и не теряет информацию 1 апреля 2026 исследователи из RIKEN опубликовали исследование "Screening Is Enough" — оно о архитектуре Multiscreen, которая решает главную проблему всех LLM: в длинных текстах модели "теряют" важную информацию. 📍 Что не так с обычными LLM Представьте: вы читаете книгу на 100,000 слов и должны запомнить одно имя из середины. Обычные Transformer "размазывают" внимание по всему тексту — каждому слову достаётся крошечная доля...