Мультиколлинеарность – это наличие высокой взаимной корреляции между двумя или более независимыми переменными в модели Регрессии (Regression). Мультиколлинеарность может привести к искаженным или вводящим в заблуждение результатам, когда исследователь или аналитик пытается определить, насколько эффективно каждая независимая переменная может быть использована наиболее для прогнозирования значения Целевой переменной (Target Variable) в статистической модели. В общем, мультиколлинеарность может привести...