⠀ Максимальное потребление кислорода - это показатель мощности атлета и способность к длительной работе. Замерить МПК можно специальным оборудованием под названием газоанализатор. Действия замера будут проходить следующим образом: замер произведется в состоянии покоя, а потом на беговой дорожке постепенно увеличивая скорость до твоего максимума. ⠀ Низкий показатель в начале твоего бегового пути ничего не скажет, так как этот показать можно увеличивать тренировками. Тренируется МПК высокоинтенсивными нагрузками, но это не самый важный показатель для любителя-марафонца...
Запуск двух процессов в Python. multiprocessing — это пакет, поддерживающий порождение процессов с использованием API, аналогичный модулю threading / процессный параллелизм Пакет multiprocessing предлагает как локальный, так и удаленный параллелизм, эффективно обходя Глобальную блокировку интерпретатора за счёт использования подпроцессов вместо потоков. Благодаря этому, модуль multiprocessing позволяет программисту полностью использовать несколько процессоров на компьютере. Он работает как в Unix, так и в Windows. Простым примером использования нескольких процессов могут быть два процесса, которые выполняются отдельно. В этом примере запускаются два процесса: countUp() отсчитывает единицу вверх каждую секунду, countdown() – единицу вниз каждую секунду. import multiprocessing import time from random import randint def countUp(): i = 0 while i <= 3: print('Up:\t{}'.format(i)) time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds i += 1 def countDown(): i = 3 while i >= 0: print('Down:\t{}'.format(i)) time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds i -= 1 if __name__ == '__main__': # Initiate the workers. workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp) workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown) # Start the workers. workerUp.start() workerDown.start() # Join the workers. This will block in the main (parent) process # until the workers are complete. workerUp.join() workerDown.join()