Для проверки качества модели прогнозирования временных рядов используется MAE. Спрогнозировать временные ряды без обучения можно двумя способами: Обучим модель с горизонтом прогнозирования в один день. Такие модели пригодятся в автоматизации принятия технических решений. Задача 1. Оцените модель первым способом — прогнозом константой. Дневной объём электропотребления предскажите медианой, сохраните значения в переменной pred_median и найдите для этого прогноза значение MAE. import pandas as pd import numpy as np from sklearn...

🔠Вопрос_15: Что такое временные ряды? ✔️Ответ: Временной ряд - это последовательность числовых точек данных, расположенных в последовательном порядке. Он отслеживает движение выбранных точек данных в течение определенного периода времени и записывает точки данных через регулярные промежутки времени...