Словосочетание "модель машинного обучения" - часто используемое определение, можно сказать, что модное. Его используют инженеры, менеджеры и даже руководители бизнеса, однако все ли из них представляют один и тот же образ за своими словами? Попробуем предметно и без специальных терминов разобраться с этим понятием. Статья может быть полезна для проектных менеджеров, собственников бизнеса. Терминология предельно упрощена, алгоритмы сведены до уровня общего понимания. Предположим, что у вас есть исторические данные, описывающие бизнес в виде аналитической таблицы...

В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...