2 года назад
Многомерный анализ данных: как он помогает стройке
Строительство принято считать одной из самых консервативных отраслей экономики. В отличие от ритейлеров или банкиров строители в массе своей инновационные технологии не жалуют. Согласно Росстату, в 2020 году (свежее данных пока нет) доля инвестиций строительных компаний в информационное, компьютерное и телекоммуникационное оборудование, а также объекты интеллектуальной собственности составила всего 0,5%. Для сравнения, в целом по всем видам экономической деятельности этот показатель составил 9%. Основных причин столь слабой цифровизации строительной отрасли несколько...
12 месяцев назад
Многомерный анализ данных: исследование многомерных кубов и SQL OLAP-запросов Привет, Хабр!Многомерный анализ данных позволяет нам оперировать множеством измерений и атрибутов, создавая более глубокое понимание данных. Это важно для принятия обоснованных бизнес-решений, улучшения производительности и оптимизации процессов.Работая с данными, мы сталкиваемся с разнообразными задачами, такими как анализ продаж, мониторинг производственных процессов, оценка клиентской активности и многое другое. Многомерный анализ данных позволяет им лучше понимать взаимосвязи между данными и выявлять скрытые закономерности.SQL (Structured Query Language) и OLAP (Online Analytical Processing) – два важных инструмента, которые помогают осуществлять многомерный анализ данных. SQL – это стандартный язык запросов для работы с реляционными базами данных. Он позволяет выбирать, фильтровать, суммировать и агрегировать данные.OLAP предоставляет специализированные инструменты и структуры данных для многомерного анализа. Он позволяет создавать многомерные кубы, где данные организованы вокруг нескольких измерений, облегчая агрегацию и навигацию по данным. Читать далее https://habr.com/ru/companies/otus/articles/771390/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=771390
2345 читали · 4 года назад
OLAP и многомерные СУБД: как устроен оперативный анализ данных
Чтобы получить информацию, нужную для принятия взвешенного решения, надо собрать данные из различных источников, обработать и проанализировать. Для этого корпоративное хранилище данных должно быть организовано особым образом, в частности с использованием технологии OLAP...