1_Многофакторный дисперсионный анализ
Шокирующе просто! Регрессия и ANOVA в Python — забудьте про Excel и R навсегда!
Сегодня Python — главный язык для анализа данных. Всё благодаря множеству удобных библиотек. Один из самых востребованных инструментов здесь — линейная регрессия. В библиотеке statsmodels собрано всё для работы с регрессией и дисперсионным анализом. Сейчас покажу, как быстро начать с линейных моделей на Python — и почему возвращаться к старым методам уже не захочется. statsmodels — это Python-библиотека для запуска наиболее популярных статистических тестов. Особенно она крутa в задачах регрессии, которые часто встречаются в эконометрике...
Как правильно анализовать информацию
Национальный центр управления обороны и национальный центр управления в кризисных ситуациях ведёт межведомственное взаимодействие не только из центра но и из регионов после факультета ГМУ государственное и муниципальное управление можно работать в любой сфере я увлеклась военно медицинскими науками...