В мире машинного обучения и статистики логистическая регрессия играет фундаментальную роль. Этот метод широко используется для решения задач бинарной классификации, где цель состоит в прогнозировании принадлежности наблюдений к определенным классам на основе входных признаков. Логистическая регрессия представляет собой мощный инструмент анализа данных, который нашел широкое применение во множестве областей, включая медицину, биологию, экономику, маркетинг, исследования операций и другие. Принцип...

1. Логика логистической регрессии 1.2. Знакомство с логистической функцией Мы выяснили, что обычная линейная регрессия с бинарной зависимой переменной сталкивается с рядом трудностей. На помощь нам приходят специальные регрессионные модели бинарного выбора. В рамках таких моделей мы строим модель вероятности того, что бинарная зависимая переменная примет значение 1 при заданных значениях независимых переменных. Для моделирования вероятности бинарной зависимой переменной подбирают специальную монотонно возрастающую функцию, которая может принимать значения только от 0 до 1...