EAV (Entity-Attribute-Value, Сущность-Атрибут-Значение) - модель данных, в котором данные и метаданные хранятся в одном линейном списке. В модели EAV сущность описывается набором атрибутов. Атрибуты, которые позволяют определять связи между сущностями, называются свойствами сущностей. Модель EAV, поддерживающая свойства, принято называть EAV/CR. Каждый атрибут понятия описывается набором характеристик Модель EAV позволяет представить сущность в качестве абстрактного понятия, которое может содержать неограниченный набор атрибутов для задания простых или составных значений различных типов данных...

Об этом рассказал Алексей Рустамов из Loginom Company на встрече Data&Science в Яндексе. Его компания уже лет 20 занимается анализом данных, в частности, кредитным скорингом, на примере которого и строится рассказ. Оказалось, что основная причина низкого проникновения ML - недоверие заказчика к моделям. Но этого можно избежать. Большая часть популярных задач машинного обучения связана с проблемами поиска, рекомендаций, обогащения данных, анализа изображений, перевода, и игр. С другой стороны, в России...