Часто данные в датасетах бывают разного масштаба, что очень мешает алгоритмам хорошо работать. В большинстве случаев прибегают к нормализации данных - приведению данных к одному масштабу. Основные методы: Два этих метода есть в библиотеке sklearn. MinMaxScaler - приводит независимо каждый признак к значению между 0 и 1. Для каждого признака мы находим минимальное и максимальное значение, из всех значений вычитаем минимальное значение и делим это на разницу между максимальным и минимальным значениями...

Задачи на нахождение максимальных и минимальных значений считаются задачами повышенного уровня сложности. Однако, среди них немало тех, которые вполне по силам ученикам средних способностей, на которых и рассчитан мой канал. Рассмотрим одно из таких заданий, его номер на сайте ФИПИ 5117. Как всегда, те, кому нужно чисто решение – могут сразу переходить к соответствующему разделу. Разделы «Рассуждаем» и «План решения» будут интересны тем, кто хочет понять, как мы пришли к этому решению Напоминаю также, что Дзен не поддерживает формулы, и приходится использовать скриншоты из редактора...