902 читали · 3 года назад
PCA в Машинном обучении простыми словами
Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...
1008 читали · 2 года назад
Метод экспрессивного письма Пеннебейкера
Интересный и простой метод для самопомощи. Можно как самим практиковать для профилактики эмоционального выгорания и саморазвития, так и рекомендовать клиентам, как дополнение к психотерапии. Джеймс Пеннебейкер, профессор психологии в Техасском университете. Он не практический психолог, а исследователь. Основная сфера его интересов - влияние различных форм письменного самораскрытия на психологическое и соматическое здоровье. Разработанная им письменная практика предназначена для самопомощи, в качестве дополнения к психотерапии...